n8n + AI: автоматизация и AI-агенты с нуля \ Материалы в markdown
Материалы темы курса
Информация о теме
Материалы темы
| Название | Тип | Размер | Действия |
|---|---|---|---|
|
Узнайте, как работает платформа n8n — визуальный конструктор для автоматизации без кода, который соединяет сервисы через узлы и триггеры. Вы разберётесь с ключевыми концепциями (workflow, JSON, выражения), которые необходимы для интеграции AI-моделей и создания умных автоматизаций, способных обрабатывать данные и принимать решения. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
На этом модуле вы разберётесь, как работают большие языковые модели (LLM), и научитесь подключать их в n8n — от облачных сервисов вроде OpenAI до российских решений и локальных моделей. Это фундамент для создания интеллектуальных автоматизаций, которые не просто выполняют задачи, но и думают. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
В этом модуле вы освоите AI Node в n8n: научитесь настраивать System Prompt для точного управления поведением модели, использовать Structured Output для получения ответов в формате JSON и применять Memory для сохранения контекста диалога. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
На этом материале вы научитесь сохранять историю диалогов в MySQL, чтобы данные не теряли при перезапусках, и освоите базовые SQL-операции (SELECT, INSERT) для работы с базами данных в n8n. Модуль охватывает создание таблиц для хранения chat_history, безопасную работу с SQL-запросами и практические примеры интеграции памяти с AI-агентами. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
На этом модуле вы разберётесь, как работают AI-агенты — системы, которые не просто генерируют текст, а самостоятельно принимают решения и выбирают инструменты для выполнения задач. Вы изучите архитектуру агентов, освоите ключевые концепции (MCP, RAG, промты, reasoning модели) и на практике создадите собственного агента в n8n, который будет автоматически решать сложные задачи без вашего участия. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
Модуль 6. Инструменты агента — практический модуль, где вы разберётесь, как работают основные инструменты AI-агента (HTTP Tool, MySQL Tool, Calculator) и научитесь их настраивать для решения реальных задач. После прохождения вы сможете комбинировать инструменты в своих автоматизациях и расширять возможности агентов под конкретные сценарии использования. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
Модуль 7. Память агента — научитесь реализовывать разные типы памяти (Simple, PostgreSQL, Redis) для AI-агентов в n8n, чтобы они запоминали информацию о пользователях и давали персонализированные ответы. Узнаете, как настроить контекст диалога, управлять объёмом сохраняемых данных и выбрать оптимальный тип памяти для вашего проекта — от простых чатботов до сложных систем с базами данных. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
На этом модуле вы разберётесь, как реализовать потоковую передачу ответов (streaming) в n8n AI-агентах, чтобы пользователи видели текст по мере его генерации — как в ChatGPT, вместо долгого ожидания. Вы научитесь настраивать узлы для пошагового вывода данных и создавать интерактивный пользовательский опыт, который делает работу с агентом комфортной и отзывчивой. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
|
Узнайте, как создавать надёжные AI-агенты, которые не падают при сбоях и продолжают работать в нестабильных условиях. Вы освоите техники обработки ошибок, механизмы повторных попыток (retry) и резервные варианты (fallback), чтобы ваши автоматизации работали стабильно и дарили пользователям уверенность в результате. |
MD
|
0.1 МБ
|
|
|
Узнайте, как автоматизировать рутинные задачи и создавать умных AI-агентов с нуля, используя платформу n8n — без кода и сложных технологий. Курс ведёт вас пошагово: от основ автоматизации через интеграцию AI-моделей к созданию полноценных агентов с доступом к базам данных. После этого материала вы сможете собирать собственные решения для бизнеса, которые экономят время и повышают эффективность в 10 раз. |
MD
|
0.0 МБ
|
|
Узнайте, как работает платформа n8n — визуальный конструктор для автоматизации без кода, который соединяет сервисы через узлы и триггеры. Вы разберётесь с ключевыми концепциями (workflow, JSON, выражения), которые необходимы для интеграции AI-моделей и создания умных автоматизаций, способных обрабатывать данные и принимать решения.
На этом модуле вы разберётесь, как работают большие языковые модели (LLM), и научитесь подключать их в n8n — от облачных сервисов вроде OpenAI до российских решений и локальных моделей. Это фундамент для создания интеллектуальных автоматизаций, которые не просто выполняют задачи, но и думают.
В этом модуле вы освоите AI Node в n8n: научитесь настраивать System Prompt для точного управления поведением модели, использовать Structured Output для получения ответов в формате JSON и применять Memory для сохранения контекста диалога.
Это позволит создавать умные автоматизации с ИИ без лишнего кода, делая ваши workflows надежными и контекстно-осведомленными.
На этом материале вы научитесь сохранять историю диалогов в MySQL, чтобы данные не теряли при перезапусках, и освоите базовые SQL-операции (SELECT, INSERT) для работы с базами данных в n8n. Модуль охватывает создание таблиц для хранения chat_history, безопасную работу с SQL-запросами и практические примеры интеграции памяти с AI-агентами.
На этом модуле вы разберётесь, как работают AI-агенты — системы, которые не просто генерируют текст, а самостоятельно принимают решения и выбирают инструменты для выполнения задач. Вы изучите архитектуру агентов, освоите ключевые концепции (MCP, RAG, промты, reasoning модели) и на практике создадите собственного агента в n8n, который будет автоматически решать сложные задачи без вашего участия.
Модуль 6. Инструменты агента — практический модуль, где вы разберётесь, как работают основные инструменты AI-агента (HTTP Tool, MySQL Tool, Calculator) и научитесь их настраивать для решения реальных задач. После прохождения вы сможете комбинировать инструменты в своих автоматизациях и расширять возможности агентов под конкретные сценарии использования.
Модуль 7. Память агента — научитесь реализовывать разные типы памяти (Simple, PostgreSQL, Redis) для AI-агентов в n8n, чтобы они запоминали информацию о пользователях и давали персонализированные ответы. Узнаете, как настроить контекст диалога, управлять объёмом сохраняемых данных и выбрать оптимальный тип памяти для вашего проекта — от простых чатботов до сложных систем с базами данных.
На этом модуле вы разберётесь, как реализовать потоковую передачу ответов (streaming) в n8n AI-агентах, чтобы пользователи видели текст по мере его генерации — как в ChatGPT, вместо долгого ожидания. Вы научитесь настраивать узлы для пошагового вывода данных и создавать интерактивный пользовательский опыт, который делает работу с агентом комфортной и отзывчивой.
Узнайте, как создавать надёжные AI-агенты, которые не падают при сбоях и продолжают работать в нестабильных условиях. Вы освоите техники обработки ошибок, механизмы повторных попыток (retry) и резервные варианты (fallback), чтобы ваши автоматизации работали стабильно и дарили пользователям уверенность в результате.
Узнайте, как автоматизировать рутинные задачи и создавать умных AI-агентов с нуля, используя платформу n8n — без кода и сложных технологий. Курс ведёт вас пошагово: от основ автоматизации через интеграцию AI-моделей к созданию полноценных агентов с доступом к базам данных. После этого материала вы сможете собирать собственные решения для бизнеса, которые экономят время и повышают эффективность в 10 раз.